“他認(rèn)為，加快拓展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場景，對(duì)促進(jìn)人工智能更高水平應(yīng)用，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，更好支撐高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。”
國內(nèi)外大模型科研保持高速迭代，各類模型層出不窮，模型性能不斷提升，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)蓬勃興起，展現(xiàn)了驚人的演進(jìn)速度。同時(shí)，大模型賦能行業(yè)應(yīng)用正在蓬勃興起，場景驅(qū)動(dòng)成為大模型技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)增長的重要模式。
“去年兩會(huì)我提交了關(guān)于構(gòu)建開放共享協(xié)同的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的提案。今年主要關(guān)注應(yīng)用場景的拓展。”全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科副總經(jīng)理、山西數(shù)據(jù)流量谷董事長賀晗在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道專訪時(shí)表示。
（全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科副總經(jīng)理、山西數(shù)據(jù)流量谷董事長賀晗）
據(jù)悉，今年賀晗帶來了關(guān)于加快拓展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場景的提案。他認(rèn)為，加快拓展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場景，對(duì)促進(jìn)人工智能更高水平應(yīng)用，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，更好支撐高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
基于此，賀晗提出四則建議：一是鼓勵(lì)搭建多層次應(yīng)用場景供需對(duì)接平臺(tái)；二是在全國范圍實(shí)施大模型賦能千行百業(yè)示范應(yīng)用推進(jìn)計(jì)劃；三是大力推進(jìn)大模型應(yīng)用生態(tài)建設(shè)；四是注重面向通用人工智能時(shí)代的人才培養(yǎng)。
加快拓展AI應(yīng)用場景
《21世紀(jì)》：當(dāng)前，大模型深度賦能垂直行業(yè)和前沿領(lǐng)域，正在孕育催生更多新模式、新業(yè)態(tài)、新動(dòng)能。你認(rèn)為當(dāng)前人工智能應(yīng)用步入了怎樣的階段？
賀晗：在理論研究和技術(shù)開發(fā)的基礎(chǔ)上，走向全面應(yīng)用階段，也就是從科技創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。從之前的ChatGPT到最近的Sora，從單模態(tài)到多模態(tài)，從單一智能到通用智能，我們看到，大模型具備的泛化能力和涌現(xiàn)特性在醫(yī)療、金融、交通、智能家居、教育等越來越多的垂直行業(yè)場景上得到了驚艷展現(xiàn)，例如，醫(yī)療領(lǐng)域的疾病診斷、治療建議、藥物研發(fā)等，金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、客戶管理、投資決策等，大模型賦能行業(yè)應(yīng)用正在興起。
《21世紀(jì)》：你建議要大力推進(jìn)大模型應(yīng)用生態(tài)建設(shè)，構(gòu)建開放共享協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。在你看來，加快拓展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場景有哪些必要性？
賀晗：應(yīng)用場景拓展的必要性有三：一是目前在傳媒、金融等行業(yè)應(yīng)用的多，其他行業(yè)有案例但不多更談不上普及，推動(dòng)大模型技術(shù)與制造業(yè)、能源、交通等更廣泛的行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，對(duì)于整個(gè)經(jīng)濟(jì)體降本提質(zhì)增效有幫助；二是過程中還會(huì)產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)，比如AI助教、AI診斷等等，這是新的增長點(diǎn)；三是來自產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的反饋反過來也會(huì)大模型技術(shù)創(chuàng)新有幫助。
《21世紀(jì)》：當(dāng)前我國在人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用方面存在哪些主要問題或挑戰(zhàn)？
賀晗：主要是要素匹配不夠。我們整體數(shù)據(jù)資源雖然多，對(duì)于大模型應(yīng)用來說，各行業(yè)高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)集不多。整體算力資源多，全球第二，目前智算資源也在加快建設(shè)，但多元異構(gòu)算力調(diào)度還沒跟上來，算力孤島問題突出，算力還沒有實(shí)現(xiàn)普惠，遠(yuǎn)沒有達(dá)到像水電一樣隨取隨用的階段。
《21世紀(jì)》：為拓展應(yīng)用場景，你提出搭建多層次應(yīng)用場景供需對(duì)接平臺(tái)，推動(dòng)技術(shù)供給方公開發(fā)布大模型創(chuàng)新應(yīng)用解決案例，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、模型、數(shù)據(jù)等資源對(duì)接，不斷提升供需匹配效率。當(dāng)前我國人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場景供需對(duì)接現(xiàn)狀如何？
賀晗：匹配度不高。一是各地出文件籠統(tǒng)出政策的多，建平臺(tái)真實(shí)創(chuàng)機(jī)會(huì)的少。二是缺乏標(biāo)桿示范效應(yīng)，目前有部分地方在常態(tài)化征集、遴選技術(shù)創(chuàng)新性強(qiáng)、成熟度高、應(yīng)用前景廣闊的典型應(yīng)用案例并公開發(fā)布，需要向全國推廣向各行業(yè)推廣。
不斷提升供需匹配效率
《21世紀(jì)》：根據(jù)提案，你建議加強(qiáng)各行業(yè)數(shù)據(jù)的采集、利用、開發(fā)，儲(chǔ)備高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)集。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)聚合發(fā)展的平臺(tái)，請(qǐng)談?wù)勆轿鲾?shù)據(jù)流量谷近年來拓展人工智能應(yīng)用場景的相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)有哪些？
賀晗：我們的總結(jié)是“數(shù)據(jù)要素×科技創(chuàng)新引領(lǐng)，算力算法支撐”。
山西數(shù)據(jù)流量谷在全省布局1個(gè)總部基地，8個(gè)特色分園區(qū)，10余個(gè)數(shù)字化平臺(tái)，集聚企業(yè)逾1000家。我們持續(xù)推動(dòng)大模型技術(shù)與煤焦鋼電新能源等山西特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的豐富應(yīng)用場景和行業(yè)數(shù)據(jù)要素相結(jié)合，訓(xùn)練打造垂直領(lǐng)域大模型，來助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量、減少能源消耗和環(huán)境污染。
比如，煉鋼企業(yè)通過AI實(shí)現(xiàn)焦煤與鐵礦石的動(dòng)態(tài)最優(yōu)配比，物流和供應(yīng)鏈管理過程中通過AI實(shí)現(xiàn)最佳路徑規(guī)劃，工業(yè)企業(yè)利用大模型分析設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)，預(yù)測設(shè)備故障，進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)，減少停機(jī)時(shí)間等等。讓科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新相互促進(jìn)，在生產(chǎn)過程的實(shí)踐中不斷優(yōu)化生產(chǎn)要素，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
《21世紀(jì)》：你在提案中提到，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、模型、數(shù)據(jù)等資源對(duì)接，不斷提升供需匹配效率。從自身實(shí)踐出發(fā)，請(qǐng)談?wù)勆轿鲾?shù)據(jù)流量谷是如何充分挖掘數(shù)據(jù)潛力、推動(dòng)數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)的？
賀晗：為了給應(yīng)用提供好的支撐，在數(shù)據(jù)要素方面，我們通過把數(shù)字能源、數(shù)字智造等16個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)的零散數(shù)據(jù)要素需求聚合起來，形成上規(guī)模的集中需求，在數(shù)據(jù)要素方面創(chuàng)造出了低成本的比較優(yōu)勢。經(jīng)過3年發(fā)展，已經(jīng)成為“數(shù)據(jù)要素第一園”。
截至目前，數(shù)據(jù)要素流通交易規(guī)模突破43億元，拉動(dòng)入園企業(yè)累計(jì)營收超334億元，平均每1塊錢的數(shù)據(jù)要素投入帶來了近7.8塊錢的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，這是數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的直觀體現(xiàn)。
我們還搭建了“園區(qū)+平臺(tái)+金融”的服務(wù)體系，近日，山西省首筆無質(zhì)押數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信貸款在山西數(shù)據(jù)流量谷落地，標(biāo)志著園區(qū)打通了數(shù)據(jù)由要素到資產(chǎn)到資本的可行路徑。
在算法層面，我們引入了杉樹科技、上海人工智能研究院等大模型研發(fā)資源，不斷為入谷企業(yè)提升通用算法供給。在算力方面，我們率先建立普惠算力調(diào)度服務(wù)平臺(tái)，匯聚多方算力資源，納管零散算力，整合閑置算力，推動(dòng)智算服務(wù)逐步從“按指定規(guī)格購買資源”的粗放管理模式向“按任務(wù)匹配資源、按資源使用量結(jié)算”的精細(xì)化管理模式轉(zhuǎn)變，不斷降低入谷企業(yè)算力使用成本，實(shí)現(xiàn)算力普惠，人工智能模型訓(xùn)練推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、視頻渲染、離線分析等業(yè)務(wù)場景不斷在園區(qū)匯聚。