大模型相關(guān)項(xiàng)目的增量、大模型時(shí)代應(yīng)用開發(fā)、大模型的一些思考

2月份聽到朋友說chatgpt很強(qiáng)很好玩，深度體驗(yàn)了小半年，大模型時(shí)代對應(yīng)用開發(fā)的影響來說無疑是深刻而且廣泛的。在思考chatgpt變現(xiàn)的道路上，今天的想法明天就會(huì)出現(xiàn)在github上，興奮的心情持續(xù)了一個(gè)月。特別是在有項(xiàng)目變現(xiàn)成功，無論如何都是無比的印象深刻。學(xué)習(xí)了很多新東西，后續(xù)會(huì)跟大家一同分享。

(資料圖)

Github的火爆

2月至今的github上的大模型相關(guān)的新項(xiàng)目如雨后春筍，每天都是如此的熱鬧。

如何充分利用chatgpt等一眾大模型的能力，我的意見是：所有的想法都可以和它討論。

例如：我需要展示我在github上的觀察，熱鬧非凡。

先上結(jié)果：

最近一段時(shí)間大模型相關(guān)項(xiàng)目的增量

先問問ChatGPT：

OK有了思路（可能這個(gè)想法比ai給的更早的出現(xiàn)，但是我發(fā)現(xiàn)固有思想對思路的設(shè)計(jì)可能存在局限性，因此可以充分的詢問它）

使用github接口獲取github的數(shù)據(jù)（一定得存儲(chǔ)起來）

將前面的excel的列傳遞進(jìn)去使用panda繪制圖表

注意：

1 ai寫的代碼都不會(huì)對異常邊界進(jìn)行妥善處理，除非你用妥善的提示詞

2 上下文，因?yàn)檎Z言表述和接受存在差異，和大模型的無狀態(tài)，需要及時(shí)的清楚上下文，需要

在一次交互中就給足充分的信息，越小的模型越是這樣

end?

可能過程是繁瑣的但是對思路落地的效率無疑是提升了許多