新冠肺炎疫情的持續影響，一方面使人工智能(AI)、大數據等技術作為戰“疫”新武器被廣泛普及，另一方面也使人工智能對于中國智能經濟發展的“加速價值”得以顯現——不僅開始承接各行各業的富余勞動力，而且通過平臺型公司的逐漸發力，在穩就業的同時加速技能轉型，提升勞動力價值，創造“新就業形態”。
正在走入公眾視野的數據標注師，就是其中一個典型代表。作為人工智能發展過程中不可或缺的一環，數據標注使機器得以理解并認識世界，是構建AI 金字塔的基礎。隨著人工智能在產業端影響的加深，數據標注對于智能化過程的基礎性價值得到進一步凸現。而這個人工智能領域的“入門級”工種，也以其門檻低、上手快和相對可觀的收入在就業形態轉換層面引起關注。
從采集到標注 讓更多人分享人工智能紅利
河南郟縣，一位婦女走到墻邊，面對一個被塑料帶綁在三腳架上的相機，拿起一張切掉了眼睛和鼻子的頭部照片放在自己臉上，并慢慢地左右旋轉，其余人拿著數字號牌蹲在路旁靜靜等待，有些人已經是第三、第四次做這份工作了。拍完照后，他們可以用自己的面部照片交換壺、盆、水杯等生活物品。這些照片將用于幫助機器識別人類表情。
采集后，還要對數據進行標注，歸納和整理，才能形成數據集。這些面部照片，部分會流到山西轉型綜改示范區科技創新孵化基地。這里有全國規模最大，作業能力最強，覆蓋場景最全面的人工智能數據標注產業園區。基地總建筑面積約35萬平米，主要是總部基地和高等研究院，百度山西人工智能基礎數據產業基地就在4號樓。
郭梅是一名數據標注師，她剛來基地時34歲，看到身邊全是20歲出頭的年輕人，總覺得自己年齡大了一些，干得肯定要比別人慢。“一開始每天只能標注兩三百張，經過公司崗前培訓和團隊幫助，現在每天能完成1300多張了。”她開心地說。
什么樣的人能成為標注師?根據某招聘網站的廣告，中專及以上學歷即可，電腦培訓學校畢業生/技校/高職畢業生更好;沒工作經驗也不要緊，入職后有統一員工培訓。3500的起薪，遠遠高于當地其他工作崗位收入。低門檻吸引了當地眾多農民、學生和殘障群體加入其中。
山西以能源行業為主，而標注基地不僅給能源等傳統行業分流人員提供就業機會，也讓更多傳統企業開始關注智能化轉型。目前，基地已幫助2300人實現就業，幫助山西從全國各地引入35家國內優秀的數據標注企業，2019年全年實現標注業務產值超億元。
2017年7月11日，山西省政府與百度在線網絡技術(北京)有限公司簽署了《戰略合作框架協議》。百度基地是落實這一協議的重要載體，是山西轉型綜改示范區打造新一代信息產業集群的重點項目，是助力山西實現數字經濟轉型的重要依托。百度創始人、董事長李彥宏稱：‘數據標注基地在當地已經形成規模效應，計劃未來3年孵化專業數據標注企業100家，吸納更多人、特別是年輕人就業。’
目前，基地全方位覆蓋了無人車、語音、人像、圖片、地圖測繪等數據類型的標注和加工處理服務，在解決當地就業、助力產業轉型的同時，對推動數據服務行業的標準化和規范化起到了積極示范作用。通過其智能管理后臺，能看到任務從分發到標注結束的完整過程。通過雙重把關，全鏈路各環節質量可控、安全可追溯，提升整體行業服務水準。
從采集到標注，以單個基地帶動數據服務行業全鏈路發展，更多人得以分享人工智能紅利。相較傳統體力工作，標注師不會有風吹日曬，更為輕松。在我國河南、河北、貴州、山西等地，甚至還出現了一些“數據標注村”。近年來，無論是新基建還是兩新一重，我國不斷強調人工智能產業的重要性，各省各地政府也紛紛將人工智能技術視為下一個經濟增長點。
從鄉村到城市，從標注師到算法工程師、架構師，AI產業鏈的發展，離不開大量的數據和勞動力投入。向勞動力更充足、成本更低的地方遷移是全球數據標注行業的發展趨勢。不僅中國，印度也涌現了不少數據標注村，他們為美國、歐洲、澳洲和亞洲的AI公司服務，Facebook就曾將部分社交內容標注的工作外包給了一家印度公司。中國憑借龐大的內需市場、豐富的應用場景和低廉的勞動力價格優勢，聚集了越來越多的相關企業，有望成為全球數據標注產業中心。
千萬人才缺口 產學研自主化迫在眉睫
標注師是人工智能領域的基礎工種，還有語音識別、圖像算法、數據分析、深度學習算法工程師等其他職業。據人社部4月30日發布的《人工智能工程技術人員就業景氣現狀分析報告》，隨著人工智能的不斷發展，到2022年，75%的企業將把智能自動化嵌入到技術和流程開發中，使用基于人工智能的軟件來指導創新。如果不采取“規模化生產”的人才培養模式，到2025年人才缺口將會突破1000萬。
人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式，推動人類社會迎來人機協同、跨界融合、共創分享的智能時代。
日前，中國人工智能產業發展聯盟發布的《人工智能助力新冠疫情防控調研報告》指出，疫情中大量人工智能技術投入應用，充分說明以人工智能、大數據等為代表的新一代信息技術通過前期的快速發展和實踐積累，已經越來越商業化、市場化、普及化，智能社會形態逐漸顯現，人工智能產業迎來難得的發展新機遇。
龐大的市場需求，首先體現為從業人員規模激增。2019年，僅北京地區人工智能相關企業數量就達到1084家。據國外企業ElementAI發布的《2019年度全球AI人才報告》顯示，由于國內的創業環境、政府支持和大數據沉淀，中國人工智能領域的投融資占到了全球的60%，吸引了較多擁有技術的海外留學生回國發展。
據中國教育部門測算，我國國內人工智能人才的供求比例為1：10，供需比例嚴重失衡。加強人才培養，補齊人才短板，是我國的當務之急。但是，中國在人才培養和人才吸引方面仍然與美國存在較大差距。數據顯示，58%的中國高級研究員在美國攻讀研究生，35%在中國讀研究生。在畢業于美國院校的中國高級研究員中，僅有21%回到中國，78%留在美國。該報告還顯示，全球吸引人工智能人才的國家中，排前三的是美國、中國、英國，中國雖然位列前列，但數量上僅為美國的四分之一。
中美科研體系的不同，對產業鏈也帶來了深遠影響。經美國培養的研究員，用的是美國的人工智能平臺，搜集的數據集，也適用于美國的深度學習平臺，他們回國后，將國內眾多產業數據上傳到這些外部平臺，人工智能的應用涉及到安防、識別、城市交通、公共服務等國家事務，確保數據、系統、標準的安全，重要性不言而喻。這種跨國界的數據流動，在數據日益成為新的生產要素的當下，影響深遠。
新基建背景下，如何培養大量AI人才成為政府、企業、平臺共同面對的難題。作為深耕人工智能研發的科技公司，百度移動生態在帶動千萬人就業的同時，輸出近百萬AI人才，開創出與政府、企業、高校聯合培養高級AI人才的新模式，并計劃未來5年再培養500萬AI人才。
打通產學研平臺，百度促成更多國內高校參與到人工智能浪潮中來。截止目前，百度已經和復旦大學、武漢大學、華中科技大學、南開大學、中國農業大學等超過200所高校共同開設深度學習、人工智能課程，并為來自清華大學、北京大學、浙江大學、哈爾濱工業大學等400余所高校的上千名AI專業教師提供培訓。通過黃埔學院、AI快車道、云智學院等設置面向產業AI人群的培訓課程，大批量培養既懂AI技術又懂AI場景的產業復合型人才。
培養更多高級AI人才，高校只是一方面，建立國家級系統化培訓機制也很關鍵。為響應國家“1+X”證書制度，加快推進產教融合，全方位提升培養人才的能力，近日，中匯集團控股有限公司(00382)與北京百度網訊科技有限公司簽訂戰略合作協議。針對雙方共同培養的大數據、人工智能等專業的學生，百度或其生態合作企業將為在校學生提供實習崗位，并根據具體實習情況，決定是否長期留用。
如果說數據標注是人工智能的基礎，人工智能是新一輪全球產業革命的關鍵，那么，只有沉下心來，政府、企業和平臺共同發力，強化人工智能的基礎性研究和研發，不斷撐高行業人才培育的天花板，人工智能才可能真正發揮“頭雁”效應，為高質量發展提供新動能。